美國零售店面空置率降至歷史低點，今年估持續

店址資料對零售商展店至關重要

 

綜合美媒報導，普查零售商長期依賴人口普查等傳統方式挑選新店位址，包括星巴克在內零售商長期透過人口數據分析具競爭力店址，甚或聘請人員專門計算停車場或街角行經汽車及路人數量作為展店決策基礎。Warby Parker和Allbirds等網路零售商則分析客戶訂單與送貨地址等決定其新店址。近年零售商開始分層提供客流量資料，例如Madison Reed於2014年開始在網路銷售染髮產品，透過對客戶瞭解，結合手機數據分析以確定新店位址。

 

2023年零售商展店數連續3年超過門市關閉數，導致全美零售店面空置率降至歷史低點，預料本年將持續。近年手機資料等各式定位分析技術日益進步，企業與業主能較以往更準確為銷售成功新店選址。零售商透過多元管道獲取消費者資料，包括從購物者手機Pings與GPS訊號獲得民眾購物時間及消費地點，或由其網路商店銷售蒐集客戶地址與產品偏好等數據，或透過RetailStat、Placer.ai等市研機構研析新店銷售前景。

 

目前手機提供資料較過去可靠精準，有助零售商簽署長約及擴建店面成功率上升。另機器學習與人工智慧亦有利展店流程效率，RetailStat等業者已開始利用商店地點及開業成功率等資料訓練人工智慧，期進一步加速展店進程。

 

 

資料來源：經濟部國際貿易署

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